01
A · AI原生工程导入
学习节奏待公布从模糊目标到可执行任务
把一个设备想法变成可验证的任务，练习目标澄清、让 AI 提问、拆解任务与检索资料。
阶段产物 任务说明与验收条件
关联项目设计未知任务挑战设计示例 →
WHO IT IS FOR
适合愿意把问题
做到底的人。
适合人群
方案将高校学生、应届毕业生和在职技术人员列为候选学习者，首期面向群体尚未确定。
学习基础
V1.1 未设正式入学先修条件，也未确定最低编程或电子基础要求。正式基础要求待公布。
LEARNING PATH
一条从问题到证据的
工程学习路径。
以下为 V1.1 提出的五阶段培养设计；具体周期、器材和细化课纲待确认。各阶段由项目里程碑组织，按任务需要补足原理。
02
B · 传感器与通信
学习节奏待公布MCU 采集并输出传感数据
围绕传感器读数与串口或 RS485 输出，按项目需要引入数据手册、接口和调试知识。
阶段产物 固件、接口说明与测试记录
关联项目设计多传感器环境采集节点 →
03
04
D · 工业通信项目
学习节奏待公布设备通信集成与测试
通过 Modbus / CAN 等协议设计教学示例，学习协议理解、故障隔离与仪器辅助调试。
阶段产物 协议说明、报文日志与复盘
关联项目设计工业通信协议集成示例 →
05
E · 未知任务挑战
学习节奏待公布在陌生 MCU 与协议上建立路径
用未在课程中逐步讲解的 MCU、传感器或协议练习迁移能力；挑战方案与评估规则仍需正式设计。
阶段产物 测试计划、证据记录与复盘
关联项目设计未知任务挑战设计示例 →
PROJECTS TO CAPABILITY
每个项目，都对应
一组可观察的能力。
A / SYSTEM
系统与硬件理解
识别接口、供电、时序与外部约束，理解软件如何作用于物理设备。
B / BUILD
AI协同工程实现
清晰描述任务，审查 AI 提出的方案和代码，并通过小步实现控制风险。
C / VERIFY
测试与故障分析
建立可重复的测试，采集日志与测量结果，基于证据定位和修复问题。
D / TRANSFER
迁移与独立判断
面对未练习过的变化，重新建模、查询资料、设计试验并解释判断依据。
EVIDENCE OF LEARNING
成果不是一句
“我学会了”。
通过可检查的工程交付物、现场演示和陌生任务挑战，呈现学员的思考过程与结果依据。
✓
把不清晰的目标整理为可执行、可验收的工程任务
✓
按项目需要查阅器件资料并完成基础连接与调试
✓
与 AI 协作开发，同时规划测试并判断结果
✓
用代码、测试证据和技术说明交付项目
ASSESSMENT
用交付物和证据
检查学习进展。
以下为 V1.1 提出的评价方向；评分规则、通过门槛与实施流程尚待确定。
过程记录：需求、假设、资料来源和决策
工程验证：可复现的测试步骤和结果证据
项目交付：代码、接口说明、演示与复盘
陌生任务挑战：比较迁移表现；评估规则尚待确定
陌生任务前后测、AI 全量/受限/错误建议等属于方案中的评估设想，具体实施需另行设计。
MENTORSHIP
导师给方向，
学员对结果负责。
导师提供关键原理讲解、方案评审、调试提示和阶段反馈。学员需说明 AI 如何参与，以及自己如何检查其输出。
“
模型的回答是一个待检验的工程假设。课程中的每个关键结论，都要找到相应的测试方法与证据。
课程项目与考核原则ENROLMENT INFORMATION
招生安排与费用
信息待公布。
提交你的学习背景与目标，我们可以据此讨论课程的适配程度和后续安排。
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